Innovation
Ett nytt svenskt AI-system har potential att skydda tamdjur från vargangrepp. Innovationsföretag Flox Intelligence AB har utvecklat teknik som i realtid kan upptäcka och avleda varg från betesdjur. Det kan minska konflikter mellan lantbrukare och rovdjur.
-Vår lösning bygger på en autonom enhet, Flox Edge, som fungerar som en digital vallhund i landskapet. När en varg upptäcks i landskapet, aktiveras ljud som är särskilt anpassade för att få djuret att vända bort innan det når betesmarkerna, säger Sara Nozkova, VD på Flox.
Systemet har visat stabil drift över längre perioder, fungerande realtidsövervakning och en användarplattform med kartvy och larmfunktioner som gör det möjligt för djurägare att snabbt agera vid ett potentiellt hot.
Systemet använder olika anpassade variationer av ljud för att avskräcka rovdjur som kan ge maximal effekt på varg utan att störa tamboskapens beteende. Dessutom har systemet anpassats för att fungera särskilt väl nattetid, då de flesta rovdjursangrepp sker.
Tekniken har testats på fårgårdar i Ekerö och Södertälje utanför Stockholm. Även om ingen varg registrerades under testperioden gav försöket viktiga data för att kalibrera systemet i komplexa miljöer. Till exempel har falsklarm från tamboskap reducerats till mycket låga nivåer, vilket är avgörande för att tekniken ska fungera i praktiken.
– Vi kan inte styra eller förutsäga förekomsten av vilda djur i deras naturliga miljö. Men vi kunde testa vår utrustning i Vildriket. Nästa steg för oss blir validering i områden med hög vargförekomst, säger Sara Nozkova.
En utmaning i projektet före tekniken har varit att särskilja varg från hundar, eftersom arterna är visuellt lika. Genom att kombinera analys av rörelsemönster, beteende, tid på dygnet och visuella kännetecken har systemet kapacitet att identifiera varg även under svåra förhållanden som mörker, regn och varierande avstånd.
Senast ändrad 28/05/26







